KLM est\u00e1 trabajando en el uso de inteligencia artificial para determinar el n\u00famero de comidas a bordo con el fin de combatir el desperdicio de alimentos. No todas las reservas realizadas resultan en un pasajero a bordo de una aeronave de KLM. Dependiendo de la clase, entre el 3 y el 5% de los pasajeros reservados no se presentan (a tiempo) para el vuelo.<\/p>\n\n\n\n
El \u00faltimo modelo de IA (TRAYS) es el primero desarrollado espec\u00edficamente para las actividades de catering de KLM. El modelo de IA predice el n\u00famero de pasajeros a bordo en funci\u00f3n de datos hist\u00f3ricos. El Sistema de Comidas a Bordo (MOBS) recibe el n\u00famero esperado de pasajeros por vuelo con pron\u00f3sticos separados para las clases Business, Premium Comfort y Economy. La predicci\u00f3n utilizando el modelo de IA comienza 17 d\u00edas antes de la salida y contin\u00faa hasta 20 minutos antes de que el vuelo despegue. Esto significa que se predice el n\u00famero m\u00e1s preciso posible de pasajeros para todo el proceso de catering, desde la compra hasta la carga, evitando as\u00ed un excedente de comidas.<\/p>\n\n\n\n
El modelo de IA TRAYS fue lanzado a fines del a\u00f1o pasado por Kickstart AI. La iniciativa reuni\u00f3 talento de empresas l\u00edderes, incluidas KLM, bol, Ahold Delhaize, NS e ING, para trabajar en el desarrollo de este modelo. Un an\u00e1lisis de tres meses muestra que se desperdicia un 63% menos de alimentos en comparaci\u00f3n con el catering para cada pasajero reservado. La mayor mejora se puede ver en los vuelos intercontinentales de KLM desde Schiphol, donde se necesitan 2.5 comidas menos (1.3 kg) por vuelo para ser desechadas. En t\u00e9rminos anuales, esto equivale a un ahorro de 111,000 kg en comidas en todos los vuelos de KLM que se atienden desde Schiphol.<\/p>\n\n\n\n
KLM tambi\u00e9n est\u00e1 trabajando en la aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial en otras partes de sus operaciones comerciales. Por ejemplo, la IA es importante para hacer el mantenimiento de aeronaves m\u00e1s inteligente. Adem\u00e1s, los programas de IA se utilizan para simular d\u00edas de mal tiempo previstos, lo que permite ver de antemano qu\u00e9 horario ser\u00eda el mejor para permitir que los vuelos contin\u00faen tanto como sea posible. La IA tambi\u00e9n ayuda a los clientes al darles consejos de viaje personalizados despu\u00e9s de reservar un vuelo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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