KLM está trabajando en el uso de inteligencia artificial para determinar el número de comidas a bordo con el fin de combatir el desperdicio de alimentos. No todas las reservas realizadas resultan en un pasajero a bordo de una aeronave de KLM. Dependiendo de la clase, entre el 3 y el 5% de los pasajeros reservados no se presentan (a tiempo) para el vuelo.
El último modelo de IA (TRAYS) es el primero desarrollado específicamente para las actividades de catering de KLM. El modelo de IA predice el número de pasajeros a bordo en función de datos históricos. El Sistema de Comidas a Bordo (MOBS) recibe el número esperado de pasajeros por vuelo con pronósticos separados para las clases Business, Premium Comfort y Economy. La predicción utilizando el modelo de IA comienza 17 días antes de la salida y continúa hasta 20 minutos antes de que el vuelo despegue. Esto significa que se predice el número más preciso posible de pasajeros para todo el proceso de catering, desde la compra hasta la carga, evitando así un excedente de comidas.
El modelo de IA TRAYS fue lanzado a fines del año pasado por Kickstart AI. La iniciativa reunió talento de empresas líderes, incluidas KLM, bol, Ahold Delhaize, NS e ING, para trabajar en el desarrollo de este modelo. Un análisis de tres meses muestra que se desperdicia un 63% menos de alimentos en comparación con el catering para cada pasajero reservado. La mayor mejora se puede ver en los vuelos intercontinentales de KLM desde Schiphol, donde se necesitan 2.5 comidas menos (1.3 kg) por vuelo para ser desechadas. En términos anuales, esto equivale a un ahorro de 111,000 kg en comidas en todos los vuelos de KLM que se atienden desde Schiphol.
KLM también está trabajando en la aplicación de inteligencia artificial en otras partes de sus operaciones comerciales. Por ejemplo, la IA es importante para hacer el mantenimiento de aeronaves más inteligente. Además, los programas de IA se utilizan para simular días de mal tiempo previstos, lo que permite ver de antemano qué horario sería el mejor para permitir que los vuelos continúen tanto como sea posible. La IA también ayuda a los clientes al darles consejos de viaje personalizados después de reservar un vuelo.